リスクコミュニケーション フェイクニュース・ニセ情報に騙される人は増えたのか？
日本人は海外に比べてフェイクニュース・ニセ情報にだまされやすいという結果が出ていますが、これをどう受け止めたら良いのでしょうか？最近の調査事例や政府の取り組みなどを整理し、加えて「ニセ情報に騙される人は増えたのか？」という疑問について考えます。
リスクコミュニケーション
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SNS定点観測 2023年10～2024年3月の「リスク」を分析しました～SNS定点観測結果３０～
Google検索履歴やYAHOO!知恵袋、News APIを用いて「リスク」のトレンドを定点調査しています。2023年度下半期（10～3月）の調査結果から、AI関連は高い注目を集め続けていますが、大災害となった能登半島地震はトレンドに入ってきませんでした。
SNS定点観測 2023年4～2023年9月の「リスク」を分析しました～SNS定点観測結果２９～
Google検索履歴やYAHOO!知恵袋、News APIを用いて「リスク」のトレンドを定点調査しています。2023年度上半期（4～9月）の調査結果から、生成AI使用のリスクがさらに注目度を高めたことが示されました。
SNS定点観測 2022年10月～2023年3月の「リスク」を分析しました～SNS定点観測結果２８～
Google検索履歴やYAHOO!知恵袋、Twitter、News APIを用いて「リスク」や「リスクコミュニケーション」のトレンドを定点調査しています。本記事は2022年度下半期（10～3月）の調査結果を報告します。アフターコロナの時代になって多様なリスクに注目が集まっていることが示されています。
リスクコミュニケーション 対決しないデマ対策：目立つ人より見えない人に向き合おう
目立つデマ発信者を黙らせるのではなく、見えないサイレントマジョリティからの信頼を得ることを目指してデマに対応しようという提案をします。なぜ対決姿勢ではダメでサイレントマジョリティを相手にすべきなのかを解説し、信頼を得るための方法についても解説します。
リスクコミュニケーション リスクコミュニケーションもAIが担う新時代その４：SNSのデマ発信アカウントをAIに判別してもらおう！
リスクコミュニケーションにAIを活用する方法の一つとして、ChatGPTを使ったデマ判定方法を紹介する記事の第2弾では、ツイッターのアカウント自体のデマ傾向度を判定する事例を紹介します。SNSプラットフォームが実装すると現状からの大きな改善が期待できます。
リスクコミュニケーション リスクコミュニケーションもAIが担う新時代その３：AIにデマを自動判別してもらおう！
リスクコミュニケーションにAIを活用する方法の一つとして、ChatGPTを使ったデマ判定方法を紹介します。ツイッターなどでは日々デマが拡散し、人力での対応は限界があるため、AIによってファクトチェックを自動化できると非常に強力なツールとなります。
リスクコミュニケーション リスクコミュニケーションもAIが担う新時代その２：情報提供の内容をAIに書いてもらった
ChatGPTやStable DiffusionなどのAI技術を活用し、文書を要約させる、箇条書きから文章を生成させる、わかりやすい文章を生成するための注意事項を守らせる、文章を書き換えさせる、イラストを描かせるなど、リスクコミュニケーションにおける情報発信に役立てる方法を紹介します。
リスクコミュニケーション なぜコロナの死者数は増えているのに世間での関心は下がり続けるのか？
コロナの死者数はオミクロン株になってから増加していますが、反対にコロナへの世間の関心度は低下しています。世間の関心の低下度をソーシャルリスニングの手法を用いて示し、ニュースで取り上げられなくなった理由などを解説し、最後にリスク心理学的な考察を試みます。
SNS定点観測 2022年4～2022年9月の「リスク」を分析しました～SNS定点観測結果２７～
Google検索履歴やTwitter、YAHOO!知恵袋、News APIを用いて「リスク」のトレンドを定点調査しています。2022年度上半期（4～9月）の調査結果から、ウクライナ情勢はトレンドから消え、コロナ第7波と猛暑による熱中症がトレンドとなっていました。