リスクコミュニケーション 「若者でもコロナで重症化することがある、死ぬ可能性はゼロではない」という論法はなぜダメなのか？
医療関係者がよく使う「若者でもコロナで死ぬ可能性はゼロではない（だからもっとコロナを怖がろう）」という論法は、反ワクチンなどが使う「ワクチンで死ぬ可能性はゼロではない（だからもっとワクチンを怖がろう）」という論法と全く同じであり、分母無視の法則の悪用例です。
リスクコミュニケーション
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リスクコミュニケーション SNSなどのプラットフォームはトンデモ科学な発信にどこまで責任を負うべきなのか？英国王立協会のレポートを紹介します
トンデモ科学情報の拡散のツールになっているsnsなどのプラットフォームはいったいどこまで責任を負うべき（強権を発動すべき）なのだろうか？という疑問に参考となる英国王立協会のレポートの内容を紹介します。疑似科学対策としてコンテンツの削除やアカウントの凍結のみに依存するべきではない、という興味深い内容となっています。
リスクコミュニケーション 科学コミュニケーションとリスクコミュニケーションの違いは何か？ ―定義よりも実務を見よう―
科学コミュニケーションもリスクコミュニケーションも、双方向のコミュニケーションを基本として関係者間の相互理解を深めたり信頼関係を構築したりすることが目的である点は似ています。ただし、両者の構成要素や実務上の注意点などは大きく異なっています。
リスクコミュニケーション トンデモ科学を撲滅せねば！と憤慨したときに考えるべきことその２：自分以外はダマされやすいと考える第三者効果
デマやトンデモ科学と戦う際に気をつけたいのが「自分はダマされないが他の人は簡単にダマされる」というバイアスが働く「第三者効果」です。専門的知識のある人、デマの嫌いな人、自分に自信のある人ほどこのような効果が高まり、デマの影響を過大視してしまいます。
リスクコミュニケーション トンデモ科学を撲滅せねば！と憤慨したときに考えるべきことその１：反ワクチンから抜け出した話を読んで
反ワクチン思想から抜け出したという話がTwitterで話題になっていますが、これは反ワクチンの人が読むべきというよりはトンデモ科学を撲滅せねば！と憤慨している人こそ読むべきです。合理的＝科学的とは限らず、判断の背後にある物語や価値観を理解することが重要です。
リスクコミュニケーション リスクコミュニケーションの成功・失敗とは何か？その２：リスコミのプロセスの評価方法
リスクコミュニケーションが成功した・失敗したなどと語られることがありますが、何をもって成功・失敗と言うのでしょうか？計測結果と目標を比較するだけでなく、改善を繰り返すサイクルがうまく回っているか、というプロセスを評価することも重要です。（１）目的設定、（２）情報の受け手の調査、（３）双方向性の確保、（４）リスコミが継続される仕組みの構築、（５）計測結果に基づく改善を繰り返す仕組みの構築、が評価軸になります。
リスクコミュニケーション リスクコミュニケーションの成功・失敗とは何か？その１：WEBによる情報発信の効果の測定方法
リスクコミュニケーションが成功した・失敗したなどと語られることがありますが、何をもって成功・失敗と言うのでしょうか？WEBによる情報発信を例にして、計測によってその効果を評価する方法を紹介します。ユーザーによる評価、A/Bテストによる表現方法の違いの評価、SNSを用いた情報発信後の反応を計測する方法を活用します。
リスクコミュニケーション マーケティングの手法を取り入れたリスクコミュニケーション：EFSAの最新レポートを紹介します
EFSA（欧州食品安全機関）が最近公表した「リスクコミュニケーションの今後の方向性」に関するレポートを紹介します。マーケティングの手法を用いて情報の受け手を3つのレベル（エントリー、インフォームド、テクニカル）に分類し、それぞれの層に対して適切な難易度のメッセージを、適切なチャネルを通して届けるという方向性が示されています。
リスクコミュニケーション 「〇〇にリスコミの専門家がいれば、、、」という声が「〇〇にリスコミの専門家がいるのになぜ、、、」という声に変わる理由
組織にリスコミの専門家が入るだけでは上手くいかないのは（１）大きな組織ほどヒエラルキー構造が強く専門家の意見が反映されにくい、（２）リスコミを活用しようとする組織への変革が追いついていない、という理由が考えられます。そして現在のリスコミ人材の育成は、組織・現場のことをよく知る関係者のリスコミ能力を高める方向に進んでいます。
リスクコミュニケーション 確率で書くとわかりにくいのでやめよう！その４：ワクチンの有効率・副作用と分母無視の法則
確率で書くとわかりにくい例として「ワクチンの有効性95%」や、分母を無視して判断を誤りやすい例として「ワクチン接種後に〇〇人死亡」について解説します。確率よりも頻度で示したほうがわかりやすくなりますが、頻度であっても分母を揃えて比較しないと容易に判断を誤ります。