要約
日常生活にかかわる活動別のコロナウイルス感染リスクを評価した海外事例をさらに３つ紹介します。前回紹介した3例と合わせて6例の評価結果をメタアナリシスによって一つに統合し、58種類の活動のリスクを10段階で示すことができました。
本文：活動別コロナ感染リスク２
前回の記事にて、〇〇（活動の種類）をしても大丈夫か（コロナに感染しないか）？という判断に使えそうな活動別コロナ感染リスク評価の海外事例を3例紹介しました。
このようなリスク評価は日本ではほとんど目にすることはありませんが、英語のサイトではたくさん出てきます。本記事では、Googleで「corona risk activity」で検索したりして見つけてきた評価事例をさらに3例追加して紹介したいと思います。ただし、あまりたくさんの評価事例を出されても、評価ごとの違いをどう受け止めればよいのかむしろわかりにくくなります。そこで、複数の評価を一つに統合する「メタアナリシス」をやってみます。
どのような活動を控えてどのような活動は控えないのか、自分の置かれた状況でどれくらいのリスクを受け入れるのか、そのような個人の判断に役立てば幸いです。
25種類の活動のリスクランク
Fatherlyという育児サイトに掲載されている活動別コロナウイルス感染リスク評価です。
25 Common Activities, Ranked by Coronavirus Risk
25種類の活動のコロナ感染リスクが1～25のランクで示されています。ただし、評価法、評価者などの詳細は不明です。米国フロリダ州の評価です。ディズニーワールドのリスクなど、フロリダっぽいところがありますね（来年まで行くべきじゃないと書いてあります。。）。また、それぞれの活動毎に開設とリスクを下げる方法が書いてあります。まとめると以下の表になります：
| 活動 | ランク |
| ジムで運動する | 25 |
| 学校 | 24 |
| 職場のオフィス | 23 |
| 子供のサマースクール | 22 |
| 高齢の親戚や知人宅の訪問 | 21 |
| ディズニーワールド | 20 |
| 飛行機に乗る | 19 |
| 保育園 | 18 |
| 海やプールで泳ぐ | 17 |
| テニス | 16 |
| バスケットボール | 16 |
| 野外バーベキュー | 15 |
| 屋内レストラン | 14 |
| 映画館 | 13 |
| 屋内での礼拝 | 12 |
| ビーチでくつろぐ | 11 |
| ヘアカット、ネイルサロン | 9-10 |
| 抗議運動へ参加 | 8 |
| 友人の家に訪問 | 7 |
| 子供同士で遊ぶ | 6 |
| スーパーで買い物 | 5 |
| キャンプ | 4 |
| 子供の遊び場 | 3 |
| 病院の待合室 | 2 |
| 図書館 | 1 |
ジムでの運動が最もリスクの高い活動で、学校がそれに続きます。反対に、図書館で本を借りることが最もリスクの低い活動で、病院の待合室がそれに続きます。
クイズ形式のリスク評価
EYEFITNESS NEWSというカリフォルニア中心のニュースサイトに掲載されているクイズ形式を用いた活動別コロナウイルス感染リスク評価です。
COVID-19 risk calculator: Quiz yourself on the safest, most dangerous things you can do as California reopens
12の活動について最初にシナリオを読みます。例えばヘアカットなら、ほかに客はいなくて窓は開いておりあなたと美容師二人ともマスクをしている、など非常に詳しく書かれています。リスクを5段階で推定して選択すると、正解と解説動画を見ることができます。評価者は以下の3名の専門家です：
George Rutherford, MD
Alok Patel, MD
Peter Chin-Hong, MD
まとめると以下の表になります：
| 活動 | リスク |
| 屋内でのパーティー | 5 |
| 高齢の親戚や知人宅の訪問 | 4 |
| ヨガ | 4 |
| バケーション（飛行機&ホテル&ビーチ） | 4 |
| ジムで運動する | 3 |
| 子供のサマースクール | 3 |
| ヘアカット、ネイルサロン | 3 |
| 友人の家に訪問 | 3 |
| 子供同士で遊ぶ | 2 |
| スーパーで買い物 | 2 |
| キャンプ | 2 |
| 地下鉄やバスに乗る | 2 |
屋内でのパーティーが最もリスクの高い活動で、反対に子供同士で遊ぶ、スーパーで買い物、キャンプ、地下鉄やバスに乗る、がリスクの低い活動になっています。
このサイトが良いのはクイズ形式で自分で考えるプロセスが入っているところです。また、シナリオが非常に細かいところもよいですね。同じ活動でも条件によってリスクは大きく異なります。例えば飛行機に乗るという活動一つとっても、このサイトではマスクと手袋をつけて早朝一番のフライトに乗り、窓際の席に座り隣は空席、飛行時間は1時間など、非常に細かくシナリオが書かれています。
三密＋接触時間の4観点でのリスク評価
COVID-19 Recovery Consultingというコンサルティング会社（もうそんな会社ができちゃうのか。。）が作成したリスクチャートです。
三密（密集、密閉、密接）＋接触時間の4つ観点で評価しています。カラーチャート（青から赤へリスクが高くなる）で直感的に理解できるインフォグラフィックになっています。評価者は以下の公衆衛生の専門家3名です。
Ezekiel J. Emanuel, MD, Ph.D.
James P. Phillips, MD, EMT-T
Saskia Popescu, PhD, MPH, MA, CIC
まとめると以下の表になります：
| 活動 | リスク |
| 地下鉄やバスに乗る | 5 |
| 飛行機に乗る | 5 |
| バスケットボール | 5 |
| 映画館 | 5 |
| 屋内での礼拝 | 5 |
| バー・ナイトクラブ | 5 |
| 大規模な音楽コンサート | 5 |
| 野外コンサート/スポーツ | 5 |
| サッカー | 5 |
| ジムで運動する | 4 |
| ヘアカット、ネイルサロン | 4 |
| 職場のオフィス | 4 |
| 屋内レストラン | 4 |
| 病院の待合室 | 3 |
| タクシーに乗る | 3 |
| 歯医者 | 3 |
| 屋外レストラン | 3 |
| 博物館 | 3 |
| スーパーで買い物 | 2 |
| テニス | 2 |
| 小売店で買い物 | 2 |
| ゴルフ | 2 |
| ピクニック | 1 |
| 公園で散歩 | 1 |
| 外でジョギング・サイクリング | 1 |
| 食事のテイクアウト | 1 |
バー・ナイトクラブや大規模な音楽コンサートなどハイリスクでおなじみの活動がやはりここでも最もリスクが高く、反対に、食事のテイクアウトやジョギングなどが最もリスクの低い活動になっています。
このリスク評価を解説した記事が以下のサイトにありました。
To Navigate Risk In a Pandemic, You Need a Color-Coded Chart
The goal, she says, is to move communication about Covid-19 risks away from a binary “do this/don’t do that” message.
https://www.wired.com/story/to-navigate-risk-in-a-pandemic-you-need-a-color-coded-chart/
「彼女の目標は、Covid-19のリスクについてのコミュニケーションを、「これをやる/やらない」という二項対立のメッセージから遠ざけることです。」
評価者の一人によるこのメッセージすごくいいですね。緊急事態宣言から脱した現在は「何をして何をしないか」を国が決めるのではなく、リスクの大きさをもとに個人が判断する必要があります。
日本語での解説記事と日本語に翻訳されたチャートもありました。
また、同じ会社がスクールリスクインデックスという学校版も作りました。これも面白いです。
複数のリスク評価の統合（メタアナリシス）
前回の記事と合わせて6つの評価事例を紹介しました。これらを統合して一つの評価にまとめてみたいと思います。こういう解析をメタアナリシスといいます。本来はまずデータを網羅的に収集して、その中から信頼性の高いものを抜き出して行うものです。今回行うものはデータの収集も網羅的ではないし、信頼性の評価なども行っていません。
まず、評価の段階を合わせる必要があります。10段階だったり5段階だったりが混ざっていると単純に比較できません。ここではすべて10段階で評価するために、例えば5段階（1,2,3,4,5）のリスクをむりやり10段階（1.5, 3.5, 5.5, 7.5, 9.5）に変換します。そして、活動毎に各評価を横に並べてリスクの平均値（小数点は四捨五入）をとります。同じ活動で評価が3つ以上あるものは標準偏差も計算しました。まとめると以下の表になります：
| 分類 | 活動 | データ数 | リスクの平均値 | 標準偏差 |
| 対人活動 | 何も対策を立てずに人混みにいる事 | 1 | 10 | |
| 対人活動 | 合唱の練習 | 1 | 10 | |
| 対人活動 | バー・ナイトクラブ | 4 | 9 | 0.3 |
| 対人活動 | 大規模な音楽コンサート | 3 | 9 | 0.3 |
| 対人活動 | 500人以上が参拝する宗教儀式へ参加 | 1 | 9 | |
| 野外活動 | 野外コンサート/スポーツ | 4 | 9 | 0.9 |
| 野外活動 | サッカー | 2 | 8 | |
| 旅行 | ディズニーワールド | 1 | 8 | |
| 対人活動 | 屋内での礼拝 | 4 | 8 | 2.1 |
| 対人活動 | 屋内でのパーティー | 3 | 8 | 2.6 |
| 野外活動 | 遊園地 | 2 | 8 | |
| 消費活動 | ビュッフェ | 2 | 8 | |
| 消費活動 | ジムで運動する | 6 | 8 | 1.5 |
| 対人活動 | 学校 | 3 | 8 | 1.9 |
| 対人活動 | バスケットボール | 4 | 8 | 1.3 |
| 対人活動 | ヨガ | 1 | 8 | |
| 旅行 | バケーション（飛行機&ホテル&ビーチ） | 1 | 8 | |
| 対人活動 | 保育園 | 1 | 7 | |
| 対人活動 | 高齢の親戚や知人宅の訪問 | 3 | 7 | 1.3 |
| 消費活動 | 映画館 | 4 | 7 | 1.8 |
| 対人活動 | 子供のサマースクール | 2 | 7 | |
| 対人活動 | 職場のオフィス | 5 | 7 | 2.1 |
| 対人活動 | 結婚式や葬儀へ参加 | 1 | 7 | |
| 対人活動 | 知人にハグや握手をする | 1 | 7 | |
| 旅行 | 飛行機に乗る | 5 | 7 | 1.8 |
| 消費活動 | 屋内レストラン | 5 | 7 | 0.8 |
| 旅行 | 地下鉄やバスに乗る | 3 | 7 | 3.0 |
| 消費活動 | ヘアカット、ネイルサロン | 6 | 6 | 1.5 |
| 旅行 | タクシーに乗る | 2 | 6 | |
| 対人活動 | カジノ | 1 | 6 | |
| 野外活動 | ポンツーンボート | 1 | 6 | |
| 野外活動 | 海やプールで泳ぐ | 4 | 5 | 2.6 |
| 対人活動 | 友人の家に訪問 | 5 | 5 | 1.5 |
| 野外活動 | 野外バーベキュー | 4 | 5 | 0.7 |
| 野外活動 | ビーチでくつろぐ | 4 | 5 | 0.3 |
| 消費活動 | 小売店で買い物 | 3 | 5 | 2.2 |
| 消費活動 | ショッピングモール | 2 | 5 | |
| 消費活動 | ボーリング | 1 | 5 | |
| 医療 | 歯医者 | 2 | 5 | |
| 消費活動 | 屋外レストラン | 3 | 5 | 0.9 |
| 対人活動 | 博物館 | 3 | 4 | 1.3 |
| 消費活動 | スーパーで買い物 | 6 | 4 | 2.2 |
| 対人活動 | 賑やかな繁華街を歩く | 2 | 4 | |
| 対人活動 | 子供の遊び場 | 3 | 4 | 2.1 |
| 医療 | 病院の待合室 | 4 | 4 | 1.7 |
| 対人活動 | 抗議運動へ参加 | 1 | 4 | |
| 旅行 | ホテルでの滞在 | 3 | 4 | 0.5 |
| 野外活動 | テニス | 4 | 3 | 2.5 |
| 対人活動 | 子供同士で遊ぶ | 2 | 3 | |
| 野外活動 | ゴルフ | 3 | 3 | 0.3 |
| 対人活動 | 図書館 | 3 | 3 | 1.5 |
| 野外活動 | キャンプ | 5 | 3 | 0.8 |
| 野外活動 | ピクニック | 2 | 3 | |
| 野外活動 | 公園で散歩 | 3 | 2 | 1.0 |
| 野外活動 | 外でジョギング・サイクリング | 4 | 2 | 0.7 |
| 消費活動 | 給油 | 2 | 2 | |
| 消費活動 | 食事のテイクアウト | 4 | 2 | 0.6 |
| 対人活動 | 手紙の開封 | 1 | 1 |
このように、58種類の活動のリスク評価をまとめることができました。標準偏差が小さいほど複数ある評価のばらつきが小さく（どのリスク評価も同じような評価をしている）、標準偏差が大きいと各評価でのばらつきが大きいことを意味します。例えばテニスの標準偏差が大きいのは、ある評価ではテニスやバスケットボールなどのスポーツをひとくくりにしてハイリスクとしたり、違う評価ではプレイヤー同士の距離が離れているので低リスクにしたりしているからです。このように、リスクの大きさだけでなくバラツキの情報も重要です。
まとめ：活動別コロナ感染リスク２
活動別コロナ感染リスク評価の事例を3例紹介し、前回紹介した3例と合わせて6例の評価結果をメタアナリシスによって一つに統合しました。この結果58種類の活動のリスクを10段階で示すことができました。
ここまですべて米国の事例でしたが、これを日本にあてはめる場合にどうすればよいかを次回に考えてみたいと思います。
（だれか、メタアナリシスの結果のイケてる表現方法を教えてもらえないかな。かっこいいインフォグラフィックにしたりとか。。）
補足
活動別コロナ感染リスクチャートのパロディなんかもすでにあってかなりウケました。例えば「マスクを着用して病院内でスクーターレースをする」と「マスクを着用せずに病院内でスクーターレースをする」と「マスクで目を覆って病院内でスクーターレースをする」のリスクを比較するみたいな感じです。海外はこういう裾野の広さがスゴいと思います。
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